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Redis的事件驱动模型
网络处理模型 单线程网络处理模型 多线程网络处理模型 线程池网络处理模型 I/O多路复用网络处理模型 ==注意：==网络请求皆是从网卡到达用户程序的I/O请求 Redis 事件循环 在 Redis 中，底层就是使用 IO 多路复用处理网络请求。并且创建一个 EventLoop 对象专门处理事件。 E
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Redis中的多线程
参考： Redis 多线程网络模型全面揭秘 - 知乎 (zhihu.com) 引言 Redis 6.0 之前单线程指的是 Redis 只有一个线程干活么？ 非也，Redis 在处理客户端的请求时，包括获取 (socket 读)、解析、执行、内容返回 (socket 写) 等都由一个顺序串行的主线程处
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Redis的持久化存储
Redis中的持久化策略 当出现Redis宕机时，我们需要做的是重启redis，尽快让他对外提供服务，缓存==全部无法命中==，在redis里根本找不到数据，这时候就会出现==缓存雪崩==的问题。所有的请求，都没有在Redis中命中，就会去MySQL数据库这种数据源头中找，一下子MySQL无法承受高
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缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩
缓存穿透 缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。 1、解决方
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Redis的内存碎片问题
原文：Redis 内存碎片 什么是内存碎片? 你可以将内存碎片简单地理解为那些不可用的空闲内存。 举个例子：操作系统为你分配了 32 字节的连续内存空间，而你存储数据实际只需要使用 24 字节内存空间，那这多余出来的 8 字节内存空间如果后续没办法再被分配存储其他数据的话，就可以被称为内存碎片。
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Redis的IO模型
前言 我们都知道redis是单线程，Node.js、Nginx同样也是单线程，redis所有的数据都是基于单线程运算的，但是redis可以处理高并发。 Redis可以处理高并发的原因 1、基于多路复用（事件轮询）、非阻塞。 2、非阻塞IO：非阻塞IO在套接字对象上提供一个Non_Blocking选项
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Redis常见面试题
Redis和Memcache的区别 Redis拥有更多的数据结构 Redis相比Memcache来说，拥有更多的数据结构和支持更丰富的数据操作，通常在Memcache里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改，在set进去。这就大大增加了网络IO的次数和体积，在Redis中，这些复杂的操作通常和一般
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Redis排队延迟问题：造成的原因及解决方案
slowlog 无法监控排队延时，他只能监控每条命令的执行时间，并将执行时间大于设置的阈值的命令保存起来。 持久化阻塞 原因 对于开启了持久化功能的 Redis 节点，需要排查是否是持久化导致的阻 塞。持久化引起主线程阻塞的操作主要有：fork 阻塞、AOF 刷盘阻塞。 fork 操作发生在 RDB
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Redis双写一致性解决方案
Redis双写一致性是指在更新数据库时同时更新缓存，以保持数据的一致性。这个问题在分布式系统中尤为重要，因为数据不一致会导致用户体验下降和数据错误。解决双写一致性问题通常有两种策略：追求强一致性和允许延迟一致性。 强一致性策略 延迟双删 在这种策略中，更新操作会先删除缓存，然后更新数据库，最后再次删