B树索引

B树索引是Oracle默认的索引类型，它以B树结构组织并存储索引数据，不懂什么是B树的可以百度一下，你就知道。B树索引中的数据是以升序方式排序的，B树索引由根块、分支块和叶块组成，其中主要数据都集中在叶子节点上。

Oracle采用这种方式的索引，可以确保无论索引条目在何处，只需要花费相同的I/O即可获取它，所以它被称为B（Balanced）树索引。如果在Where子句中要经常引用某列或某几列，应该基于这些列建立B树索引。代码如下：

create index tiger_index on tigerlearn(tiger)
pctfree 25 --可以默认不写
tablespace Tiger_TS;

为tigerlearn表的tiger列创建索引tiger_index，子句pctfree指定为将来insert操作所预留的空闲空间，子句tablespace用于指定索引段所在的表空间。假设表已经包含了大量数据，那么在建立索引时应该仔细规划pctfree的值，以便为以后的insert操作预留空间。

位图索引

在B树索引中，通过在索引中保存排序的索引列的值以及记录物理地址ROWID来实现快速查找，但对于一些特殊的表，B树索引效率较低，比如一个表中有一列，数据只有正确、错误两个取值，如果建立B树索引，使用该索引对表进行检索时，将返回近一半的数据，效率非常低下，这种情况我们定义一个变量“基数”，比如一个表有10000行数据，一列只有100个取值，基数为1%。Oracle推荐，当一个列的基数小于1%时，适合建立位图索引。代码如下：

create bitmap index tiger_index_bitmap on tigerlearn(tiger)
tablespace Tiger_TS;

初始化参数CREATE_BITMAP_AREA_SIZE用于指定建立位图索引时分配的位图区大小，默认值为8MB，该参数值越大建立位图索引的速度就越快。修改该参数的代码如下：

alter system set create_bitmap_are_size = 8388608 
scope = spfile

反向键索引

Oracle会自动为表的主键创建B树索引，通常主键会是一个递增的序列编号，如果使用默认的B树索引，当数据量巨大时会导致索引数据分布不均，叶子节点可能会偏向某一个方向，这时就需要另一个索引机制，反向键索引，它可以将添加的数据随机分散到索引中，它在顺序递增列上建立索引时非常有用。反向键索引的工作原理非常简单，在存储结构方面它与常规的B树索引相同。然而，如果用户使用序列在表中输入记录，则反向键索引首先指向每个列键值的字节，然后在反向后的新数据上进行索引。例如，如果用户输入的索引列为2011,则反向转换后为1102; 9527 反向转换后为7259。需要注意的是，刚才提及的两个序列编号是递增的，但是当进行反向键索引时却是非递增的。这意味着，如果将其添加到子叶节点中，则可能会在任意的子叶节点中进行。这样就使得新数据在值的范围上的分布通常比原来的有序数更均匀。 代码如下：

create bitmap index tiger_index_reverse on tigerlearn(tiger) reverse
tablespace Tiger_TS;

基于函数的索引

基于函数的索引是常规的B树索引，但它存储的数据是由表中的数据应用函数后所得到的，而不是直接存储表中的数据本身。下面是基于lower函数建立的索引。代码如下：

create index tiger_index_fun on tigerlearn(lower(tiger));

创建这个函数索引后，如果在查询条件中包含相同的lower函数，则会提高查询的执行效率，如果没有创建函数索引，而是创建了普通的B树索引，在查询中使用lower函数会执行全表进行搜索，因为lower数据不在表中也不在索引中。