Redis双写一致性是指在更新数据库时同时更新缓存，以保持数据的一致性。这个问题在分布式系统中尤为重要，因为数据不一致会导致用户体验下降和数据错误。解决双写一致性问题通常有两种策略：追求强一致性和允许延迟一致性。

强一致性策略

延迟双删

在这种策略中，更新操作会先删除缓存，然后更新数据库，最后再次删除缓存。这样做的目的是为了减少脏数据的风险。但是，由于数据库通常是主从结构，需要等待数据同步完成后再进行缓存删除，否则仍然可能出现脏数据。这种方法不能保证绝对的一致性，因为主从同步的延迟是不可预知的。

分布式锁

使用分布式锁可以控制数据的一致性。在更新操作中，可以加入互斥锁来保证数据的强一致性，但这会降低性能。为了优化，可以使用读写锁，其中读锁允许多个读操作并发执行，而写锁会阻塞其他的读写操作，从而避免脏数据的产生。

延迟一致性策略

异步通知

异步通知是通过消息队列（MQ）或Canal等中间件来实现的。Canal基于MySQL的主从同步，监听主节点的binlog文件，当数据库更新时，Canal会通知缓存进行相应的更新。这种方法对业务代码几乎没有侵入性，适用于可以容忍短暂延迟的场景。