服务编排（Service Orchestration）是指将多个独立服务、应用或系统按特定逻辑组合起来，形成完整业务流程的过程。它类似于“指挥家”协调乐团中的不同乐器，确保各服务协同工作，最终实现复杂的业务目标。

一、编排什么？

服务编排的核心对象包括：

  1. 服务/API
    将分散的微服务、第三方API或遗留系统整合，例如支付服务、用户认证、数据分析接口等。
  2. 数据流
    管理服务间的数据传递，如订单数据从购物车流转到支付系统，再同步至物流系统。
  3. 业务流程
    定义多步骤任务的执行顺序，例如电商下单流程：库存检查 → 支付 → 发货 → 通知用户。
  4. 异常处理
    统一管理超时、服务故障等场景，例如支付失败时自动重试或触发补偿机制。

二、服务编排工具的核心功能

  1. 可视化流程设计
    提供拖拽式界面（如低代码平台），直观设计服务调用顺序、条件分支（例如：库存不足时跳转到补货流程）。
  2. 自动化执行引擎
    按预设逻辑触发服务调用，例如每天凌晨自动执行数据备份任务，或根据用户行为触发营销活动。
  3. 服务集成与协议适配
    支持REST、gRPC、消息队列（如Kafka）、数据库等连接方式，兼容新旧系统（例如将传统SOAP服务接入微服务架构）。
  4. 状态管理与监控
    实时跟踪流程执行状态（如进度、耗时），记录日志并提供仪表盘，帮助快速定位支付超时等故障点。
  5. 容错与重试机制
    自动处理服务宕机（如3次重试策略）、数据不一致（事务回滚）等问题，确保订单处理等关键流程的最终一致性。
  6. 弹性扩展
    根据负载动态调整资源，例如促销期间自动扩容库存服务实例。
  7. 版本控制与测试
    支持灰度发布新流程（如先对10%用户启用新支付方式），并提供沙箱环境测试流程变更。

典型应用场景

  • 电商订单处理
    编排支付网关、库存系统、物流接口，处理秒杀订单时优先调用高并发支付通道。
  • 数据流水线
    自动化ETL流程：从数据库抽取数据 → 清洗 → 训练AI模型 → 推送结果至BI工具。
  • 跨系统协同
    医院系统中整合挂号、病历、药房服务，患者预约后自动触发检查设备准备。
  • IoT设备联动
    智能家居场景：温度传感器触发空调调节 → 湿度超标时启动除湿器 → 推送通知到手机App。